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Statistics and Probability / सांख्यिकी और प्रायिकता - लेक्सिकन

सांख्यिकी और प्रायिकता, गणित की दो महत्वपूर्ण शाखाएँ हैं जो डेटा के विश्लेषण और अनिश्चितता के मापन से संबंधित हैं। सांख्यिकी, डेटा के संग्रह, विश्लेषण, व्याख्या, प्रस्तुति और संगठन से संबंधित है। यह हमें वास्तविक दुनिया की घटनाओं के बारे में निष्कर्ष निकालने में मदद करता है। प्रायिकता, किसी घटना के घटित होने की संभावना का अध्ययन है। यह भविष्यवाणियां करने और जोखिम का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण है।

इन दोनों विषयों का उपयोग विज्ञान, व्यवसाय, चिकित्सा, इंजीनियरिंग और कई अन्य क्षेत्रों में किया जाता है। सांख्यिकी का उपयोग जनसंख्या के रुझानों को समझने, बाजार अनुसंधान करने और वैज्ञानिक प्रयोगों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। प्रायिकता का उपयोग बीमा दरों को निर्धारित करने, खेल जीतने की संभावना का आकलन करने और वित्तीय बाजारों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

  • सांख्यिकी और प्रायिकता के अध्ययन के लिए मजबूत गणितीय नींव आवश्यक है, विशेष रूप से बीजगणित और कलन।
  • डेटा को सही ढंग से समझने और व्याख्या करने के लिए आलोचनात्मक सोच कौशल महत्वपूर्ण हैं।
  • कंप्यूटर सांख्यिकीय विश्लेषण और प्रायिकता मॉडल बनाने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं।

सांख्यिकी और प्रायिकता का अध्ययन हमें दुनिया को अधिक तर्कसंगत और सूचित तरीके से समझने में मदद करता है। यह हमें डेटा-संचालित निर्णय लेने और अनिश्चितता का सामना करने के लिए तैयार करता है। इन विषयों की समझ आधुनिक जीवन के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।

संभावना
अनियमित परिवर्तनशील वस्तु
वितरण
अर्थ
मंझला
तरीका
झगड़ा
मानक विचलन
नमूना
जनसंख्या
आयोजन
नतीजा
यादृच्छिक प्रयोग
स्वतंत्र
आश्रित
द्विपद
सामान्य वितरण
विश्वास अंतराल
परिकल्पना
सह - संबंध
वापसी
आवृत्ति
ग़ैर
तिरछापन
कुकुदता
पैरामीटर
सांख्यिकीय
क़ीमत लगानेवाला
संभावना
बायेसियन
प्वासों
अलग
निरंतर
Central Limit Theorem
केंद्रीय सीमा प्रमेय
Measure of Central Tendency
केंद्रीय प्रवृत्ति का माप
शून्य परिकल्पना
वैकल्पिक परिकल्पना
P-value
पी-मान
महत्व स्तर
Type I Error
प्रकार I त्रुटि
Type II Error
प्रकार II त्रुटि
Z-score
जेड स्कोर
T-distribution
टी वितरण
Chi-square
ची-वर्ग
सहप्रसरण
यादृच्छिक नमूनाकरण
डेटा
प्रयोग
बेयस प्रमेय
अपेक्षित मूल्य