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Inteligencia artificial / Вештачка интелигенција - Vocabulario

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se dedica al diseño y desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución de problemas. Su impacto en la sociedad es cada vez mayor, transformando industrias, cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología y planteando importantes cuestiones éticas y filosóficas.

En la traducción del español al serbio, es crucial tener en cuenta que la terminología de la IA es relativamente nueva y está en constante evolución. Es posible que no existan equivalentes directos para algunos términos en ambas lenguas, lo que requiere una cuidadosa adaptación y contextualización. La precisión técnica es fundamental.

La IA se basa en una variedad de técnicas y algoritmos, como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial. Cada una de estas áreas tiene su propio vocabulario específico, que es importante comprender para poder traducir textos relacionados con la IA de manera precisa y coherente. Considera las diferencias en la implementación de la IA en diferentes países.

El desarrollo de la IA plantea importantes desafíos éticos, como la privacidad, la seguridad, la responsabilidad y el sesgo algorítmico. Es fundamental abordar estas cuestiones de manera responsable y transparente para garantizar que la IA se utilice en beneficio de la humanidad. El vocabulario relacionado con la ética de la IA es cada vez más importante.

El aprendizaje de este vocabulario no solo es útil para los profesionales de la informática y la traducción, sino también para cualquier persona interesada en comprender el impacto de la IA en el mundo que nos rodea. La IA es una tecnología transformadora que está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. Explora las diferentes aplicaciones de la IA en diversos campos.

алгоритам
машинско учење
неуронска мрежа
дубоко учење
вештачка интелигенција
minería de datos
рударење података
procesamiento del lenguaje natural
обрада природног језика
visión por computadora
рачунарски вид
aprendizaje por refuerzo
учење са појачањем
надгледано учење
aprendizaje no supervisado
ненадзирано учење
велики подаци
предиктивна аналитика
ingeniería de características
инжењеринг карактеристика
класификација
регресија
груписање
повратно ширење
datos de entrenamiento
подаци о обуци
datos de prueba
подаци о тестирању
прекомерно опремање
недовољно опремљен
хиперпараметар
токенизација
уграђивање
red generativa antagónica
генеративна адверзарна мрежа
четбот
аутоматизација
пристрасност
етика
рачунарски алгоритам
análisis de datos
анализа података
computación en la nube
рачунарство у облаку
виртуелни асистент
reconocimiento de voz
препознавање говора
árbol de decisión
стабло одлучивања
случајна шума
máquina de vectores de soporte
машина вектора подршке
red neuronal convolucional
конволуциона неуронска мрежа
aprendizaje por transferencia
трансфер учења
científico de datos
научник за податке
selección de características
избор карактеристика
латентне варијабле
нејасна логика
representación del conocimiento
представљање знања
síntesis de voz
синтеза говора
reconocimiento de patrones
препознавање образаца
agente de refuerzo
средство за појачавање
base de conocimientos
база знања
sistema de automatización
систем аутоматизације